短期波动对长期增长的效应 ——基于省际面板数据的经验证据

统计研究 ›› 2007, Vol. 24 ›› Issue (6): 32-36.

短期波动对长期增长的效应 ——基于省际面板数据的经验证据

卢二坡王泽填

厦门大学经济学院计划统计系

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-06-15 发布日期:2007-06-15

The Long-run Effect of Volatility on Growth —Evidence on panel data from Chinese provinces

LU Er-po ;WANG Ze-tian

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-06-15 Published:2007-06-15

摘要/Abstract

摘要： 短期波动对长期增长的效应如何具有重要的政策含义，本文旨在从一般的意义上对我国短期波动对长期增长的效应进行经验分析。使用1953-2004年我国27个省级地区经济波动和增长的面板数据及两种数据形式和计量方法，我们发现：20世纪90年代以前我国各地区短期波动对长期增长具有相同的负面效应，然而，20世纪90年代以后，各地区短期波动对长期增长的效应具有异质性，有的地区该效应为正，有的地区为负。

关键词: 短期波动, 长期增长, 影响

Abstract: The effect of volatility on economic growth has important policy implications, which depend critically on the sign of the relationship. This study aims to provide the general empirical evidence on above relationship of China. We use panel data from 27 Chinese provinces over the 1953－2004 period and two sorts of econometric methods and data form. Our analysis suggests that there exists homogeneous long-run negative effects in different provinces before 1990s, however, there exists heterogeneous long-run effects after 1990s, the effect is positive in some provinces and negative in others.

Key words: volatility, growth, Long-run effect

卢二坡王泽填. 短期波动对长期增长的效应 ——基于省际面板数据的经验证据 [J]. 统计研究, 2007, 24(6): 32-36.

LU Er-po, WANG Ze-tian. The Long-run Effect of Volatility on Growth —Evidence on panel data from Chinese provinces [J]. Statistical Research, 2007, 24(6): 32-36.

[1]	陈梦根张帅. 中国地区经济发展不平衡及影响因素研究——基于夜间灯光数据[J]. 统计研究, 2020, 37(6): 40-54.
[2]	熊海芳李思琪. 地方主导企业特质冲击的颗粒经济效应与区域经济影响[J]. 统计研究, 2020, 37(4): 75-86.
[3]	周泽将等. 轻资产运营与企业风险承担：实证分析与影响路径[J]. 统计研究, 2020, 37(1): 99-109.
[4]	李宝瑜等. 基于全球证券投资网络的中国金融影响力测评[J]. 统计研究, 2019, 36(7): 39-49.
[5]	王立勇许明. 中国精准扶贫政策的减贫效应研究：来自准自然实验的经验证据[J]. 统计研究, 2019, 36(12): 15-26.
[6]	徐蔼婷祝瑜晗. R&D卫星账户整体架构与编制的国际实践[J]. 统计研究, 2017, 34(9): 76-.
[7]	向书坚朱贺. 政府资产中公共管理与公共服务用地价值核算研究[J]. 统计研究, 2017, 34(10): 3-14.
[8]	张杰. 中国制造业要素配置效率的测算、变化机制与政府干预效应[J]. 统计研究, 2016, 33(3): 72-79.
[9]	郝枫等. 我国政府统计服务信息化评价研究 [J]. 统计研究, 2016, 33(12): 11-16.
[10]	于力超金勇进. 含非随机缺失数据的面板数据参数估计方法[J]. 统计研究, 2016, 33(1): 95-102.
[11]	杨振兵. 中国制造业创新技术进步要素偏向及其影响因素研究 [J]. 统计研究, 2016, 33(1): 26-34.
[12]	陈晶张真. 居民生活用电特征与影响机理[J]. 统计研究, 2015, 32(5): 70-75.
[13]	杨林涛等. SNA2008下R&D支出纳入GDP的估计与影响度研究[J]. 统计研究, 2015, 32(11): 72-78.
[14]	韩兆洲王科欣. 《统计研究》之统计研究——《统计研究》创刊三十周年回眸和展望[J]. 统计研究, 2014, 31(9): 11-19.
[15]	周建张敏. 中国省际GDP强影响性特征及其形成机制研究[J]. 统计研究, 2014, 31(9): 37-43.