统计研究 ›› 2022, Vol. 39 ›› Issue (8): 115-128.doi: 10.19343/j.cnki.11–1302/c.2022.08.008
连玉君 李 鑫
Lian Yujun Li Xin
摘要: 合成控制法的统计推断主要基于以置换检验(permutation test)为基本思想的安慰剂检验。为了应对干预前拟合欠佳对统计推断的影响,前期文献往往需要人为删除部分拟合欠佳的样本,存在较强的主观性。本文通过准标准化转换来惩罚安慰剂检验过程中的噪音成分,提升干预后时段政策效果的可比性,以在不删除观察值的情况下实施安慰剂检验。研究表明,准标准化转换具有如下优势:首先,能有效提升干预前控制组与实验组的可比性,减少噪音成分对检验结果的影响,蒙特卡洛模拟分析证实了该结论的稳健性;其次,基于转换样本的安慰剂检验无需人为删除拟合欠佳的控制组样本,使检验结果更为客观;最后,以转换样本为基础,可以使用Bootstrap法构造各个时点上政策效果的置信区间,从而使合成控制法的统计推断框架与传统统计推断保持一致。