大数据背景下中国投入产出核算的机遇与挑战

统计研究

大数据背景下中国投入产出核算的机遇与挑战

王勇艾伟强

出版日期:2015-09-15 发布日期:2015-09-17

The opportunity and challenge for China’s Input-Output accounting under the background of big data

Wang Yong Ai Weiqiang

Online:2015-09-15 Published:2015-09-17

摘要/Abstract

摘要： 大数据时代，中国投入产出核算面临新的机遇和挑战。本文基于大数据的发展趋势及中国投入产出核算的现状，论述了中国投入产出核算应用大数据的必要性和可行性，从大数据的大量性、及时性、多样性和低价值性四个方面研究了大数据给中国投入产出核算带来的机遇和挑战。最后探讨了大数据对中国投入产出核算未来发展的启示。

关键词: 大数据, 投入产出核算, 机遇, 挑战, 启示

Abstract: In Big data era, China's Input-Output accounting is facing new opportunities and challenges. Based on the development trend of big data and the current situation of China's Input-Output accounting, it discusses the necessity and feasibility of big data application for China's Input-Output accounting. It studies the opportunities and challenges of big data for China's Input-Output accounting from the aspects of big data’s comprehensive, timeliness, diversity and low value. It also discusses the enlightenments of big data for the future development of China’s Input-Output accounting.

Key words: Biased Technical Progress, Biased Factor Allocation, TFP, Big data, Input-Output accounting, Opportunity, Challenge, Enlightenment

王勇艾伟强. 大数据背景下中国投入产出核算的机遇与挑战[J]. 统计研究, 2015, 32(9): 11-16.

Wang Yong Ai Weiqiang. The opportunity and challenge for China’s Input-Output accounting under the background of big data[J]. Statistical Research, 2015, 32(9): 11-16.

[1]	雷泽坤等. 基于电商平台大数据的特征价格指数研究[J]. 统计研究, 2020, 37(8): 22-34.
[2]	刘展潘莹丽. 大数据背景下网络调查样本的建模推断问题研究——以广义Boosted模型的倾向得分推断为例[J]. 统计研究, 2019, 36(9): 93-.
[3]	黄恒君. 政府统计生产体系中的大数据融入探讨——基于数据源与数据质量的分析[J]. 统计研究, 2019, 36(7): 3-12.
[4]	鲜祖德等. 国际官方统计的新发展[J]. 统计研究, 2019, 36(6): 3-14.
[5]	鲁永刚张凯. 地理距离、方言文化与劳动力空间流动 [J]. 统计研究, 2019, 36(3): 88-99.
[6]	刘华军雷名雨. 交通拥堵与雾霾污染的因果关系——基于收敛交叉映射技术的经验研究[J]. 统计研究, 2019, 36(10): 43-57.
[7]	张保罗. 国家统计机构现代化所面临的挑战[J]. 统计研究, 2018, 35(8): 3-10.
[8]	陈光慧刘建平. 构建新时代现代化统计调查体系的问题研究[J]. 统计研究, 2018, 35(6): 11-17.
[9]	胡英. 关于人口统计调查方法体系存在的问题和改革设想[J]. 统计研究, 2018, 35(4): 94-103.
[10]	种照辉覃成林叶信岳. 城市群经济网络与经济增长——基于大数据与网络分析方法的研究[J]. 统计研究, 2018, 35(1): 13-21.
[11]	陈丹丹. 美国R&D卫星账户编制及其对中国的启示[J]. 统计研究, 2017, 34(4): 15-25.
[12]	董倩. 重复特征“R-H”交易法 ──二手房价格指数编制方法研究 [J]. 统计研究, 2017, 34(3): 118-128.
[13]	唐晓彬等. 大数据背景下网络突发事件动态监测研究 [J]. 统计研究, 2017, 34(2): 44-54.
[14]	范超等. 新经济业态P2P网络借贷的风险甄别研究[J]. 统计研究, 2017, 34(2): 33-43.
[15]	李金昌. 关于统计数据的几点认识[J]. 统计研究, 2017, 34(11): 3-14.