面板数据聚类方法及应用

统计研究 ›› 2010, Vol. 27 ›› Issue (9): 73-77.

面板数据聚类方法及应用

李因果何晓群

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2010-09-15 发布日期:2010-09-15

Panel Data Clustering Method and Application

Li Yinguo & He Xiaoqun

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2010-09-15 Published:2010-09-15

摘要/Abstract

摘要： 基于面板数据的时序特征和截面特征，综合考虑面板数据“绝对指标”，“增量指标”及其“时序波动”特征，在重构面板数据相似性测度的距离函数和Ward聚类算法的基础上，提出了面板数据聚类方法。并以2003-2007年财政金融面板数据为例，对中国14个沿海开放城市进行了聚类分析，显示了良好的应用性。

关键词: 面板数据, 绝对指标, 增量指标, 变异指标, 聚类分析

Abstract: Based on time series and cross section’s characteristics of panel data. Under comprehensive consideration of the panel data’s characteristics with “absolute index”, “incremental index” and “time fluctuation”, this text reconstructs the distance function of similarity measure and Ward clustering algorithm, presents a panel data clustering analysis method. As an example, the method is used on analysis the financial panel data of 14 coastal cities of China from 2003 to 2007 and the clustering analysis results shows good applicability.

Key words: Panel, Data, Absolute, Index, Incremental, Index, Variation, Index, Clustering, Analysis

李因果何晓群. 面板数据聚类方法及应用[J]. 统计研究, 2010, 27(9): 73-77.

Li Yinguo &He Xiaoqun. Panel Data Clustering Method and Application[J]. , 2010, 27(9): 73-77.

[1]	唐礼智等. 面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法及其应用研究[J]. 统计研究, 2020, 37(3): 94-113.
[2]	任燕燕等. 动态面板空间随机前沿模型的参数估计及应用[J]. 统计研究, 2019, 36(11): 113-124.
[3]	徐凤黎实. 截面相关面板数据的部分异质结构的识别[J]. 统计研究, 2018, 35(3): 112-128.
[4]	黄智淋. 全球化有助于促进经济增长吗[J]. 统计研究, 2017, 34(7): 71-81.
[5]	边文龙王向楠. 面板数据随机前沿分析的研究综述[J]. 统计研究, 2016, 33(6): 13-20.
[6]	徐鹏等. 非平稳面板数据离散选择模型的Wald统计量研究[J]. 统计研究, 2016, 33(5): 87-94.
[7]	赵楠. 劳动力流动与产业结构调整的空间效应研究[J]. 统计研究, 2016, 33(2): 68-74.
[8]	周国富等. 产业多样化对京津冀经济发展的影响[J]. 统计研究, 2016, 33(12): 28-36.
[9]	刘云霞. 基于动态时间规整的面板数据聚类方法研究及应用[J]. 统计研究, 2016, 33(11): 93-101.
[10]	吕岩威李平. 一种加权主成分距离的聚类分析方法[J]. 统计研究, 2016, 33(11): 102-108.
[11]	于力超金勇进. 含非随机缺失数据的面板数据参数估计方法[J]. 统计研究, 2016, 33(1): 95-102.
[12]	任通先等. 空间面板数据模型Bootstrap LM-Error检验研究[J]. 统计研究, 2015, 32(5): 91-96.
[13]	王德青等. 基于自适应迭代更新的函数型数据聚类方法研究[J]. 统计研究, 2015, 32(4): 91-96.
[14]	欧变玲等. 时变空间权重矩阵面板数据模型稳健LM检验有效性研究[J]. 统计研究, 2015, 32(10): 98-105.
[15]	龙志和李伟杰. 空间面板数据模型 Bootstrap Moran’s I检验[J]. 统计研究, 2014, 31(9): 97-101.