摘要: 证券公司对于客户的挖掘和分类有利于挖掘潜在客户和做出适当的营销决策。本文将决策树、逻辑斯蒂回归和贝氏机率分类算法用于判断被访者是否购买股票,以此挖掘潜在客户,用K-means聚类法将股票购买者划分不同的类型,并建议采取不同的服务和营销方式,提高客户的忠诚度。
何海鹰 朱建平 谢邦昌. 证券投资意识调查分析 —基于数据挖掘的视角 [J]. 统计研究, 2008, 25(9): 49-53.
He Haiying Zhu Jianping Xie Bangchang. The Study on Security Investment Attitude from the Viewpoint of Data Mining[J]. Statistical Research, 2008, 25(9): 49-53.