金融发展促进技术创新的效率研究-基于Malmuquist指数的分析

统计研究 ›› 2008, Vol. 25 ›› Issue (3): 46-50.

金融发展促进技术创新的效率研究-基于Malmuquist指数的分析

孙伍琴;朱顺林

宁波大学

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-03-15 发布日期:2008-03-15

The Efficiency of Finance Development on Improving Technological Innovation Based on the Malmquist Index Analysis

Sun Wuqin ;Zhu Shunlin

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2008-03-15 Published:2008-03-15

摘要/Abstract

摘要： 不同区域金融体系资本供给、风险管理和回报激励等方面的差异，导致金融促进技术创新的效率也不相同。本文测定了我国23个省市金融体系对技术创新的Malmquist生产率，发现23个省市金融发展促进技术创新的效率的平均水平是逐渐提高的，且各省市金融发展促进技术创新的Malmquist生产率的差异性也通过随机影响变截距模型得到了验证。

关键词: 金融发展, 技术创新, Malmuquist指数

Abstract: The regional financial system will result in different efficiency of improving technological innovation because of the differences in capital supply, risk management and revenue incentive. Using 23 provincial panel data of China, the TFP, technical efficiency and technological progress of financial system improving technological innovation are measured by the Malmquist productivity index based on DEA method. The results show that there had been a gradual growth in the TFP and technological progress from 2001 to 2005, which is tested by variant intercept model in panel data.

Key words: Finance development, Technological innovation, Malmquist index

孙伍琴, 朱顺林. 金融发展促进技术创新的效率研究-基于Malmuquist指数的分析[J]. 统计研究, 2008, 25(3): 46-50.

Sun Wuqin, Zhu Shunlin. The Efficiency of Finance Development on Improving Technological Innovation Based on the Malmquist Index Analysis[J]. Statistical Research, 2008, 25(3): 46-50.

[1]	铁瑛何欢浪. “雪中送炭”抑或“锦上添花”:地方金融发展、金融脆弱度与出口关系稳定度[J]. 统计研究, 2020, 37(7): 42-53.
[2]	李勃昕等. 政府研发资助是否有利于撬动跨境投资的技术创新溢出？——基于IFDI与OFDI双向演化的新视角[J]. 统计研究, 2020, 37(6): 15-26.
[3]	陈斌李拓. 财政分权和环境规制促进了中国绿色技术创新吗？[J]. 统计研究, 2020, 37(6): 27-39.
[4]	雷钦礼李粤麟. 资本技能互补与技术进步的技能偏向决定[J]. 统计研究, 2020, 37(3): 48-59.
[5]	雷娜郎丽华. 国内市场一体化对出口技术复杂度的影响及作用机制[J]. 统计研究, 2020, 37(2): 52-64.
[6]	杨蕙馨张红霞. 全球价值链嵌入与技术创新——基于生产分解模型的分析[J]. 统计研究, 2020, 37(10): 66-78.
[7]	李文辉等. 基于专利计量的粤港澳大湾区协同技术创新演化研究[J]. 统计研究, 2019, 36(8): 74-86.
[8]	武力超张馨月. 行业结构优化的测度及影响因素分析 [J]. 统计研究, 2019, 36(5): 54-68.
[9]	王维国刘丰. 考虑环境变量的网络DEA模型[J]. 统计研究, 2016, 33(9): 86-95.
[10]	潘雄锋等. 对外直接投资、技术创新与经济增长的传导路径研究[J]. 统计研究, 2016, 33(8): 30-36.
[11]	徐圆赵莲莲. 金融发展促进中国经济增长的微观非平衡效应 [J]. 统计研究, 2015, 32(4): 21-27.
[12]	吴翌琳. 技术创新与非技术创新对就业的影响研究[J]. 统计研究, 2015, 32(11): 59-64.
[13]	李静萍. 中国金融部门融资对实体经济增长的影响研究——基于“从谁到谁”资金流量表[J]. 统计研究, 2015, 32(10): 21-31.
[14]	吴翌琳谷彬. 创新支持政策能否改变高科技产业融资难问题[J]. 统计研究, 2013, 30(2): 32-39.
[15]	江曙霞陈玉婵. 金融约束政策下的金融发展与经济效率[J]. 统计研究, 2011, 28(7): 21-26.