摘要: 本文采用组合模型的形式对时间序列数据的变化特点建模,在模型通过各种检验、具有良好统计预测功能的基础上,从检验异常值的角度来分析预测值与实际值之间差异的程度,找出离群数据,利用数理统计中检验实验观测数据异常值的方法,对离群数据的误差进行统计上的显著检验,从而评估统计数据的质量。文章以我国国内生产总值(GDP)为研究对象,选取我国1978-2003年间的GDP作为样本,运用趋势模拟评估法来评估我国2004年国内生产总值的准确性。对我国经济指标的时间序列数据进行了实证分析。
刘洪 黄燕. 我国统计数据质量的评估方法研究--------趋势模拟评估法及其应用 [J]. 统计研究, 2007, 24(8): 17-21.
LiuHong, HuangYan. Research of Methods to Evaluate Quality of Statistical Data of China: Trend Simulation Evaluation Method and Its Application[J]. Statistical Research, 2007, 24(8): 17-21.