%A 白强 白仲林 %T 动态因子模型的广义矩估计(GMM)及其统计性质研究 %0 Journal Article %D 2017 %J 统计研究 %R 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2017.10.011 %P 119-128 %V 34 %N 10 %U {https://tjyj.stats.gov.cn/CN/abstract/article_5014.shtml} %8 2017-10-15 %X 对于一类存在截面相关性的动态因子模型,本文首次分别提出了动态因子向量和因子载荷矩阵的广义矩估计方法(GMM),该方法是对传统频域分析方法的补充;其次,分别研究了模型参数广义矩估计量的渐近性质和有限样本性质,研究发现,在适当的条件下,动态因子及其因子载荷矩阵的GMM估计不仅是具有渐近正态分布的一致估计,而且,他们具有良好的有限样本性质。最后,利用动态因子模型对我国6大类上市公司盈利能力增长性的共同驱动因素及其差异性进行了实证分析。