%A 谢家智 车四方 %T 农村家庭多维贫困测度与分析 %0 Journal Article %D 2017 %J 统计研究 %R 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2017.09.005 %P 44- %V 34 %N 9 %U {https://tjyj.stats.gov.cn/CN/abstract/article_4994.shtml} %8 2017-09-15 %X 多维贫困理论与方法更有助于对贫困的精准识别和量化。论文构建新型多维贫困指标体系,利用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,引入人工神经网络方法,测度并分解了农户家庭的多维贫困广度、深度和强度水平。研究结论表明:随着贫困维度的增加,多维贫困的广度、深度和强度指数下降,表明农户家庭不易发生多维极端贫困;农户家庭多维贫困指数呈西高东低态势,表明农户家庭多维贫困具有典型区域分布特征。此外,多维贫困指数分解结果显示,收入、金融和教育等因素是我国农户家庭致贫主因。其中,东部地区金融因素影响最大,而中西部地区则表现为收入因素。研究结论为贫困的识别和精准扶贫提供了政策依据。