%A 丁飞鹏 %T 固定效应部分线性单指数面板模型的惩罚分位数回归 %0 Journal Article %D 2017 %J 统计研究 %R 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2017.02.010 %P 101-109 %V 34 %N 2 %U {https://tjyj.stats.gov.cn/CN/abstract/article_4929.shtml} %8 2017-02-15 %X 分位数回归是均值回归的有益补充,该方法毋须对分布函数的具体形式做出假设,且对具有异常值或厚尾分布的数据仍具有稳健性。当前,对部分线性单指数面板模型估计方法的研究主要集中于均值回归,基于此,本文考虑了固定效应部分线性单指数面板分位数回归模型。结合B-样条函数、SCAD惩罚函数和迭代加权最小二乘法,构建了模型的估计方法,证明了估计方法的一致性和渐近正态性,同时利用Monte Carlo模拟评价了所述方法在有限样本下的表现。最后,估计方法被应用于分析碳排放的影响因素。