%A 龙志和 李伟杰 %T 空间面板数据模型 Bootstrap Moran’s I检验 %0 Journal Article %D 2014 %J 统计研究 %R %P 97-101 %V 31 %N 9 %U {https://tjyj.stats.gov.cn/CN/abstract/article_4521.shtml} %8 2014-09-15 %X 误差项不服从经典假设时,空间面板数据模型的Moran’s I检验存在较大的水平扭曲,导致空间相关性检验失效。本文采用改进的Bootstrap抽样方法,对空间面板数据模型的Moran’s I检验进行优化。Monte Carlo模拟结果表明,在误差项正态分布条件下,渐近Moran’s I检验和Bootstrap Moran’s I检验均具有较优越的检验水平和检验功效表现;在误差项时间序列相关条件下,渐近Moran’s I检验存在严重的水平扭曲,而Bootstrap Moran’s I检验能够有效地矫正水平扭曲,且检验功效优于渐近Moran’s I检验,是更为有效的检验统计量。