%A 徐雪松 王四春 %T 一种免疫否定分段匹配选择的数据分类方法 %0 Journal Article %D 2012 %J 统计研究 %R %P 108-112 %V 29 %N 4 %U {https://tjyj.stats.gov.cn/CN/abstract/article_4107.shtml} %8 2012-04-15 %X 根据免疫否定选择原理,设计了基于掩码分段匹配的否定选择分类器,克服连续r位匹配法的缺陷。给出了适用于免疫优化的分类规则编码及分类信息分的评价。通过免疫进化对其进行群体优化以约简数据规则集。避免了传统分类算法缺乏全局优化能力的缺点,提高了对样本的识别能力。实验结果表明本文方法提高了数据分类的准确性,在数据分类准确率及平均信息分上优于传统的分类方法。