摘要: 基于错误发现率(FDR: False Discovery Rate)的多重假设检验(MHT:Multiple Hypothesis Testing),已成为一种有效解决大规模统计推断问题的新方法。本文以错误控制为主线,对多重假设检验问题的错误控制理论、方法、过程和最新进展进行综述,并对多重假设检验方法在经济计量中的应用进行展望。
刘乐平 张龙 蔡正高. 多重假设检验及其在经济计量中的应用[J]. 统计研究, 2007, 24(4): 26-30.
LIU Le-ping, ZHANG Long, CAI Zheng-gao. Multiple hypothesis testing and its application in Econometrics[J]. Statistical Research, 2007, 24(4): 26-30.