摘要: 在大数据时代,传统的统计学是否还有用武之地成为很多人的争议。本文以ARGO模型为案例,介绍了统计方法在大数据分析中的应用和取得的成果,并从统计学的角度出发,提出改进的措施与方法。通过ARGO模型的分析结果发现,大数据分析的很多根本性问题仍然是统计问题,而数据中的统计规律仍然是数据分析要挖掘的最大价值,这也意味着统计思想在大数据分析中只能越来越重要。而对于结构复杂、来源多样的大数据来说,统计学方法也需要新的探索和尝试,这将是统计学所面临的机遇和挑战。
林存洁 李扬 . 大数据分析仍需要统计思想——以ARGO模型为例[J]. 统计研究, 2016, 33(11): 109-112.
Lin Cunjie & Li Yang. Analysis on Big Data Needs Statistical Thinking:Taking ARGO Model as An Example[J]. Statistical Research, 2016, 33(11): 109-112.