摘要: 生物统计是以解决生物学、医学、公共卫生学、农学等领域科学问题为目标的应用型学科,近年来在精准医疗的背景下得以快速发展。另一方面,生物统计研究面对的数据存在海量化、复杂化和异质化的大数据特征,对理论与应用研究者都提出了新的挑战。本文围绕生物统计研究中的流行病学研究、临床试验设计、生存数据分析和基因数据分析展开讨论,在介绍基本思路的基础上对最新挑战及前沿发展方向进行展望。
李扬等. 生物统计的研究进展与挑战[J]. 统计研究, 2016, 33(6): 3-12.
Li Yang et al.. Recent Advances and Future Challenges for Biostatistics[J]. Statistical Research, 2016, 33(6): 3-12.