摘要： 在大数据时代，如何通过数据分析挖掘事物的内在规律是人们需要思考的问题。谷歌翻译基于“最好的表达为出现频率最高的表达”这样的认识，将翻译问题转化为统计问题，解决实际问题。本文以谷歌翻译为案例，详细分析了案例背景，实现过程，并给出案例反思。谷歌翻译的成功之处在于，将实际问题巧妙地转化为统计问题，并利用其强大的计算能力进行解决。其瓶颈在于，当前的方法只利用了大数据的少量信息，不能充分刻画大数据的全部信息。谷歌翻译对问题转化和处理方式是大数据应用的典范，对今后利用大数据解决实际问题有重要的借鉴意义。
斯介生等. 大数据背景下的谷歌翻译
——现状与挑战[J]. 统计研究, 2016, 33(5): 109-112.
Si Jiesheng et.al. Google translate in the era of Big Data
—Actuality and Challenge [J]. Statistical Research, 2016, 33(5): 109-112.
