2005-2007我国省际能源效率研究 ——基于DEA方法非意愿变量CRS模型的测度

统计研究 ›› 2009, Vol. 26 ›› Issue (11): 31-35.

2005-2007我国省际能源效率研究 ——基于DEA方法非意愿变量CRS模型的测度

冯蕾

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-11-15 发布日期:2009-11-15

Study on China’s Energy Efficiency of 2005-2007: A Measure Using DEA Nondescretionary CRS Model

Feng Lei

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2009-11-15 Published:2009-11-15

摘要/Abstract

摘要： 本文使用DEA方法测度了2005-2007年我国各省能源效率。通过在CRS模型中限定资本和劳动力为非意愿变量，发现效率提高了三年间能源技术效率平均提高4.32%，但各省之间的差异没有明显缩小迹象。比较全要素技术效率与能源技术效率得分还可以发现，能源效率低于劳动力和资本效率。进一步利用Malmquist生产指数的测算结果表明，技术进步是目前生产效率提高的主要因素，而且多数省份的技术进步还是倾向于劳动力和资本。

关键词: 能源, 技术效率, DEA, Malmquist指数

Abstract: This paper measures China’s energy efficiency from 2005 to 2007 under DEA method. After setting capital and labor as nondiscretionary variables, we find that during this period energy technical efficiency (TE) has increased 4.32 percent by average but the differences between provinces hasn’t been significantly narrowed. Compared with TFP TE, energy TE is lower than labor and capital. Furthermore, Malmquist Index results reveal that technological advances is the major power promoting production efficiency and technological advances of most provinces are still inclined to labor and capital.

Key words: Energy, Technical Efficiency, DEA, Malmquist Index

冯蕾. 2005-2007我国省际能源效率研究 ——基于DEA方法非意愿变量CRS模型的测度 [J]. 统计研究, 2009, 26(11): 31-35.

Feng Lei. Study on China’s Energy Efficiency of 2005-2007: A Measure Using DEA Nondescretionary CRS Model [J]. Statistical Research, 2009, 26(11): 31-35.

[1]	谢莉娟等. ICT投资、互联网普及和全要素生产率[J]. 统计研究, 2020, 37(9): 56-67.
[2]	张文彬等. 能源化工产业高级化与经济增长——兼论能源化工产业最优匹配 [J]. 统计研究, 2019, 36(4): 17-28.
[3]	于斌斌等. 环境规制的经济效应：“减排”还是“增效”[J]. 统计研究, 2019, 36(2): 88-100.
[4]	于斌斌. 生产性服务业集聚与能源效率提升[J]. 统计研究, 2018, 35(4): 30-40.
[5]	李占风张建. 资源环境约束下中国工业环境技术效率的地区差异及动态演变[J]. 统计研究, 2018, 35(12): 45-55.
[6]	陈建勋等. 跨国并购交易结构设计对银行效率的影响[J]. 统计研究, 2017, 34(4): 72-88.
[7]	潘文卿等. 中国区域产业CO2排放影响因素研究：不同经济增长阶段的视角[J]. 统计研究, 2017, 34(3): 30-44.
[8]	韩永辉. 中国省域生态治理绩效评价研究 [J]. 统计研究, 2017, 34(11): 69-78.
[9]	钟卫姜万军. 我国高校扩招后办学效率和生产率的变化[J]. 统计研究, 2017, 34(1): 91-101.
[10]	刘慧慧雷钦礼. 中国能源增强型技术进步率及要素替代弹性的测算[J]. 统计研究, 2016, 33(2): 18-24.
[11]	李金珊徐越. 从农民增收视角探究农业补贴政策的效率损失[J]. 统计研究, 2015, 32(7): 57-63.
[12]	唐李伟等. 基于非径向BML-DEA模型的地区工业环境绩效测度[J]. 统计研究, 2015, 32(3): 21-28.
[13]	赵楠等. 中国省际能源利用效率收敛性研究[J]. 统计研究, 2015, 32(3): 29-35.
[14]	章贵军. 中国各地区火电行业经营能力与环境能力的评价与比较[J]. 统计研究, 2014, 31(6): 75-82.
[15]	张少华蒋伟杰. 中国全要素生产率的再测度与分解[J]. 统计研究, 2014, 31(3): 54-60.