摘要: 针对群组评价过程中子群评价意见的集成问题,本文提出了一种基于信息熵理论的链式评价机制。首先,对评价主体和被评价对象进行分子群,以避免“逐一评价”方式对评价结果的不利影响;其次,利用“链式关系专家”的评价信息修正不同群组之间打分的不一致性,调整子群间平均分和标准差的差异对总排名的影响,以提高基于子群的群组评价的共识度。同时,根据信息熵理论对专家的评价信息进行筛选,避免个体对总体评价的影响;最后,给出了应用算例,结果表明方法具有可操作性和必要性。
苏为华等. 基于信息熵理论的链式评价机制设计[J]. 统计研究, 2014, 31(2): 85-90.
Weihua Su et al.. The Design of Chain Evaluation Mechanism Based on Information Entropy Theory[J]. Statistical Research, 2014, 31(2): 85-90.