摘要: 近年来,干旱、洪涝、雪灾等极端气象灾害频发,强烈冲击农业生产和粮食安全,科学估算农业自然灾害给粮食产出带来的风险价值,对预警农业自然灾害、确保粮食安全具有重要意义。文章针对农业自然灾害大灾损失的低频高损、数据稀少的特点,采用极值理论中的POT 模型对历史观测值超阀值数据进行建模,运用GPD模型对农业自然大灾损失进行拟合,模拟计算农业自然灾害VAR值,为农业自然灾害预警和粮食安全储备提供科学依据。
邵腾伟 冉光和. 基于POT-GPD损失分布的农业自然灾害VAR估算[J]. 统计研究, 2011, 28(7): 79-83.
Shao Tengwei & Ran Guanghe. Estimation on VAR of Agricultural Calamity Based on POT-GPD Model of Loss Distribution[J]. , 2011, 28(7): 79-83.