基于稳健MM估计的统计数据质量评估方法

统计研究 ›› 2010, Vol. 27 ›› Issue (12): 16-22.

基于稳健MM估计的统计数据质量评估方法

卢二坡黄炳艺

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2010-12-15 发布日期:2010-12-15

An Evaluation Method of Statistical Data Quality Based on Robust MM Estimator

Lu Erpo & Huang Bingyi

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2010-12-15 Published:2010-12-15

摘要/Abstract

摘要： 政府统计数据质量是当前各界关注的热点问题，如何采用严谨的诊断方法，对我国统计数据进行科学的评估具有重要的现实意义。稳健回归方法可使求出的回归估计不受异常值的强烈影响，并且能更好的识别异常点。本文首次运用基于稳健MM估计的异常值诊断方法，在生产函数模型的框架下，分别使用两种不同的劳动投入数据，对改革以来我国GDP数据质量进行了评估。结果表明，基于稳健MM估计的异常值诊断方法可有效的解决传统方法容易出现的多个异常点的掩盖现象，改革以来我国的GDP数据是相对可靠的。

关键词: 统计数据质量, 稳健MM估计, 异常值诊断

Abstract: Statistical data quality is a widespread concern issue. It is significant to evaluate China’s statistics scientifically using rigorous diagnostic methods. Robust regression is resistant to the influence of outliers and can be used as a good tool identifying outliers. Under the framework of production function model and using two different labor input data, this paper first applies robust MM estimator as a detection tool of outliers to assess China’s GDP data quality since reform. The results show that the problem of masking effect which exists in traditional methods can be effectively solved and China’s GDP data since reform is relatively reliable.

Key words: Statistical data quality, Robust MM estimator, Outliers detection

卢二坡黄炳艺. 基于稳健MM估计的统计数据质量评估方法[J]. 统计研究, 2010, 27(12): 16-22.

Lu Erpo &Huang Bingyi. An Evaluation Method of Statistical Data Quality Based on Robust MM Estimator[J]. , 2010, 27(12): 16-22.

[1]	侯瑜. 基于DQAF框架的我国统计数据质量管理及改进[J]. 统计研究, 2012, 29(12): 24-30.
[2]	卢二坡张焕明. 基于稳健主成分回归的统计数据可靠性评估方法[J]. 统计研究, 2011, 28(8): 21-27.
[3]	金勇进陶然. 普查涵盖误差及其测量机制研究[J]. 统计研究, 2011, 28(8): 3-8.
[4]	郭红丽王华. 宏观统计数据质量评估的研究范畴与基本范式[J]. 统计研究, 2011, 28(6): 73-79.
[5]	聂富强等. 政府统计数据质量内涵的演化与启示[J]. 统计研究, 2011, 28(5): 72-77.
[6]	程开明. 三种国际统计质量管理框架的比较及启示[J]. 统计研究, 2011, 28(4): 74-79.
[7]	王华郭红丽. 统计数据项目、发布渠道与用户质量感知[J]. 统计研究, 2011, 28(12): 29-35.
[8]	王华金勇进. 统计数据质量与用户满意度：测评量表设计与实证研究 [J]. 统计研究, 2010, 27(7): 9-17.
[9]	金勇进陶然 . 中国统计数据质量理论研究与实践历程[J]. 统计研究, 2010, 27(1): 62-67.
[10]	高敏雪. 从外部监督入手解决统计数据质量问题的努力[J]. 统计研究, 2009, 26(8): 50-52.
[11]	刘洪黄燕 . 基于经典计量模型的统计数据质量评估方法[J]. 统计研究, 2009, 26(3): 91-96.
[12]	傅德印陶然. 对政府统计数据质量成本的探讨[J]. 统计研究, 2007, 24(8): 9-12.
[13]	刘洪黄燕. 我国统计数据质量的评估方法研究--------趋势模拟评估法及其应用 [J]. 统计研究, 2007, 24(8): 17-21.
[14]	杨清. 统计数据质量研究新思路——误差研究[J]. 统计研究, 2000, 17(8): 29-32.
[15]	叶裕民. 论改进和完善地方政府目标管理责任制[J]. 统计研究, 2000, 17(6): 35-39.