得失与启示：我国统计学博士学位论文选题统计分析

统计研究 ›› 2010, Vol. 27 ›› Issue (11): 95-103.

得失与启示：我国统计学博士学位论文选题统计分析

韩兆洲等

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2010-11-15 发布日期:2010-11-15

Problems and Revelations：A Statistical Research on the Selection of Doctoral Dissertation Topics in the Field of Statistics in China

Han Zhaozhou et al.

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2010-11-15 Published:2010-11-15

摘要/Abstract

摘要： 统计学博士是统计科研的中坚力量之一，其博士论文在一定程度上反映了当时我国统计学科研的热点和前沿，代表着我国统计教育的先进水平。本文通过对1987-2009年509篇统计学博士学位论文的选题及其研究内容进行统计，分析其变动规律和特点，总结选题的得失与启示，为今后科学选题以及进一步深入开展统计学术研究提供参考依据。

关键词: 统计学, 博士学位论文, 选题

Abstract: Doctor-degree candidates in the field of statistics are the core force in statistical research. Their researches, to a certain extent, reflect the focus and frontier of the current statistical research in China and represent the advanced levels of national education in the field of Statistics. This paper is a statistical study on the topics and research content of 509 doctoral dissertations published in 1987 – 2009, analyzing the regular changes and patterns in topic selection, and summarizing the problems discovered and revelations obtained from this analysis, in an effort to provide useful and valuable references for future topic selection and further academic research in the field of statistics in China.

Key words: Statistics, Doctoral Dissertations, Topic Selection

韩兆洲等. 得失与启示：我国统计学博士学位论文选题统计分析[J]. 统计研究, 2010, 27(11): 95-103.

Han Zhaozhou et al.. Problems and Revelations：A Statistical Research on the Selection of Doctoral Dissertation Topics in the Field of Statistics in China[J]. , 2010, 27(11): 95-103.

[1]	万东华周晶. 我国近现代统计学发展[J]. 统计研究, 2020, 37(6): 119-128.
[2]	曾守桢等. 统计学类本科专业课程体系的国际比较———基于1072个专业的文本挖掘分析[J]. 统计研究, 2020, 37(10): 52-65.
[3]	赵彦云. 互联网统计与广义统计学[J]. 统计研究, 2018, 35(6): 3-10.
[4]	龚凤乾. 关于美国三份统计学评估和教育指导纲要的简介与思考[J]. 统计研究, 2017, 34(6): 124-128.
[5]	刘杰. 学术社团与知识建构——20世纪30、40年代的中国统计学社[J]. 统计研究, 2017, 34(4): 112-121.
[6]	李金昌. 关于统计数据的几点认识[J]. 统计研究, 2017, 34(11): 3-14.
[7]	洪永淼. 经济统计学与计量经济学等相关学科的关系及发展前景[J]. 统计研究, 2016, 33(5): 3-12.
[8]	李原何锦义. 经济统计学的现状和出路[J]. 统计研究, 2016, 33(11): 19-22.
[9]	李金昌. 基于大数据思维的统计学若干理论问题[J]. 统计研究, 2016, 33(11): 3-10.
[10]	李金昌. 统计测度：统计学迈向数据科学的基础[J]. 统计研究, 2015, 32(8): 3-9.
[11]	田茂再. 大数据时代统计学重构研究中的几个热点问题[J]. 统计研究, 2015, 32(5): 3-12.
[12]	教育部统计学类专业教学指导委员会. 我国统计学类专业本科教育现状的调查与分析[J]. 统计研究, 2015, 32(2): 104-108.
[13]	袁卫关晓斌. 集体合作的结晶——记《社会经济统计学原理教科书》的编写[J]. 统计研究, 2015, 32(10): 106-110.
[14]	魏瑾瑞蒋萍. 数据科学的统计学内涵[J]. 统计研究, 2014, 31(5): 3-9.
[15]	朱建平等. 大数据时代下数据分析理念的辨析[J]. 统计研究, 2014, 31(2): 10-17.