线性无量纲化方法的性质分析

统计研究 ›› 2008, Vol. 25 ›› Issue (2): 93-100.

线性无量纲化方法的性质分析

郭亚军 ;易平涛

东北大学工商管理学院

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-02-15 发布日期:2008-02-15

Character Analysis of Linear Dimensionless Methods

Guo Yajun ; Yi Pingtao

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2008-02-15 Published:2008-02-15

摘要/Abstract

摘要： 内容提要：在对多种线性无量纲化方法特点分析的基础上，给出了“理想无量纲化方法”应该满足的一些性质，并证明了“理想无量纲化方法不存在”的结论。提出了“构建逼近理想性质的复合无量纲化方法”的思路，并构造了一种优良的复合无量纲化方法——“极标复合法”。提出了指标无量纲化过程的稳定性问题，着重分析造成结果不稳定的“指标数据分布”方面的原因，并给出了一种针对线性无量纲化方法的改进型。

关键词: 关键词：无量纲化方法, 理想性质, 复合方法, 稳定性, 异常点

Abstract: Abstract: On the basis of the character analysis of a few linear dimensionless methods, this paper proves that ideal dimensionless methods don’t exist. And more, this paper talks about compound dimensionless method being close to ideal characters, which is a better compound dimensionless method than other methods. Robustness of index dimensionless process is also investigated in this paper, especially the causes inducing to the unstable results are analyzed, and finally an improved method of linear dimensionless methods is put forward.

Key words: Key words: Dimensionless methods, Ideal characters, Compound methods, Robustness, Outliers

郭亚军, 易平涛. 线性无量纲化方法的性质分析[J]. 统计研究, 2008, 25(2): 93-100.

Guo Yajun, Yi Pingtao. Character Analysis of Linear Dimensionless Methods[J]. Statistical Research, 2008, 25(2): 93-100.

[1]	聂斌等. 基于最近邻分析的空气质量时空数据异常点识别[J]. 统计研究, 2017, 34(8): 61-70.
[2]	秦晓楠程钰. 生态安全系统稳定性评价研究[J]. 统计研究, 2017, 34(8): 44-52.
[3]	王康宁汪四水. 基于Bayes后验概率的自变量与异常点的同时识别[J]. 统计研究, 2012, 29(1): 31-37.
[4]	孙燕. 含结构突变的城镇居民消费收入的长短期关系[J]. 统计研究, 2010, 27(3): 22-28.
[5]	孟凡友　 . 农村劳动力流动的稳定性研究--以深圳市为案例的实证研究[J]. 统计研究, 2003, 20(7): 38-5.