摘要: 内容提要:针对现存的各种单水平轮换模式和估计方法,本文提出一套统一的平衡单水平轮换模式。在此轮换模式下,引入两类相关关系,运用线性无偏估计方法,并通过使不同类型估计量方差的加权总和最小的方法确定最优系数,从而得到最优线性无偏估计量,不仅能够减少甚至消除估计量偏差的影响,还能使得连续性调查的整体抽样误差最小,适合估计各种类型的估计量。
陈光慧, 刘建平. 基于平衡单水平轮换的连续性抽样估计方法研究 [J]. 统计研究, 2008, 25(10): 81-85.
Chen guanghui, Liu Jianping. The Study of Successive Sampling Estimation Methods Based on Balanced One-Level Rotation[J]. Statistical Research, 2008, 25(10): 81-85.