农村剩余劳动力测算方法研究

统计研究 ›› 2004, Vol. 21 ›› Issue (2): 50-3.

农村剩余劳动力测算方法研究

陈先运

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2004-02-15 发布日期:2004-02-15

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2004-02-15 Published:2004-02-15

摘要/Abstract

关键词: 剩余劳动力, 测算, 预测

Abstract: The paper discussed several current methods to measure rural residual labor forces, forwards a feasible shortcut way to measure, and conducts research and forecast by using the data of Shangdong Province.

陈先运 . 农村剩余劳动力测算方法研究[J]. 统计研究, 2004, 21(2): 50-3.

[1]	唐晓彬等. 基于机器学习LSTM&US模型的消费者信心指数预测研究[J]. 统计研究, 2020, 37(7): 104-115.
[2]	吴翌琳南金伶. 互联网企业广告收入预测研究——基于低频数据的神经网络和时间序列组合模型[J]. 统计研究, 2020, 37(5): 94-103.
[3]	黄丹阳等. 双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型[J]. 统计研究, 2020, 37(3): 60-71.
[4]	李欣珏牛霖琳. 汇率预测及其经济基本面：基于多元自适应可变窗算法的构建[J]. 统计研究, 2019, 36(9): 43-.
[5]	田茂再梅波. 函数型变量倾斜分位回归模型及其应用[J]. 统计研究, 2019, 36(8): 114-128.
[6]	李佩瑾朱启贵. 参考利率期限调整思路比较与重构[J]. 统计研究, 2019, 36(7): 13-25.
[7]	黄雪成. 价格数据缺失、失真与PPP测算偏差[J]. 统计研究, 2019, 36(6): 15-27.
[8]	杨青王晨蔚. 基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究 [J]. 统计研究, 2019, 36(3): 65-77.
[9]	方匡南杨阳. SGL-SVM方法研究及其在财务困境预测中的应用[J]. 统计研究, 2018, 35(8): 104-115.
[10]	谭华清等. 资产配置模型的选择:回报、风险抑或二者兼具[J]. 统计研究, 2018, 35(7): 62-76.
[11]	唐晓彬等. 基于蝙蝠算法SVR模型的北京市二手房价预测研究[J]. 统计研究, 2018, 35(11): 71-81.
[12]	鲁万波杨冬. 基于半参数混频误差修正模型的中国CPI预测研究[J]. 统计研究, 2018, 35(10): 28-43.
[13]	李毅等. 基于复杂网络视角下省际人口迁移空间格局及趋势研究[J]. 统计研究, 2017, 34(9): 56-.
[14]	晁娜娜等. 基于Copula模型的棉花收入保险费率测算研究[J]. 统计研究, 2017, 34(8): 92-99.
[15]	李蒲江郭彦峰. 基于中国隐含波动率和方差溢价的实证研究[J]. 统计研究, 2017, 34(10): 77-87.

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