统计研究 ›› 2022, Vol. 39 ›› Issue (12): 55-68.doi: 10.19343/j.cnki.11–1302/c.2022.12.004
唐礼智 周 林 杨梦俊
Tang Lizhi Zhou Lin Yang Mengjun
摘要: 本文以“大气十条”政策为例,使用双重差分法和机器学习方法来探讨命令控制型环境规制工具对企业绿色创新水平的影响。基于2007—2017年上市公司绿色专利数据,双重差分法的回归结果显示,“大气十条”政策的实施对企业绿色专利总水平、绿色发明专利水平和绿色实用专利水平均有显著的促进作用;在采用PSM-DID、面板Tobit等方法进行一系列稳健性检验后,该结论依然成立。文中进一步采用广义随机森林模型中因果森林进行异质性分析。在构建森林的过程中发现,企业规模和企业性质是影响绿色创新最重要的两个分裂变量。通过因果森林对连续变量企业规模的异质性分析发现,在“大气十条”政策的影响下,企业规模与绿色专利总水平、绿色实用专利水平先呈“倒U型”关系再呈“U型”关系,与绿色发明专利水平呈“倒U型”关系。这一结果表明,在进行绿色实用专利研发上,小企业和大企业各自发挥了自身的比较优势;在进行绿色发明专利研发上,规模较大的企业激励相对不足。进一步分析表明,为了提高绿色创新水平,企业会加大研发资金和人员的投入,绿色创新的实现可以降低企业的单位排污成本、提高企业的竞争力。本文的研究结果为“波特假说”提供了新的经验证据,为推动我国绿色创新发展提供富有针对性实证参考。