摘要： 本文研究了空间自回归模型的一种非线性形式：平滑转移空间自回归模型。该模型空间项系数与转移函数的形式相关，随转移变量变化而变化，既能刻画个体间的关联性，又能描述空间关联性随某些因素变化而发生的改变。本文在工具变量框架下主要讨论了Logistic平滑转移函数空间自回归模型的一些性质，对Exponential转移函数模型也作了相应比较分析，并给出了一系列的设定、检验、估计等过程的详细步骤。在较宽泛的假设条件下，我们证明了模型参数估计值的一致性，并对其进行了Monte Carlo模拟验证，模拟结果很好的支持了一致性结论。