摘要:
本文在传统统计回归方法的基础上,提出了一种新的FSR(Features Sample Resampling Regression)建模方法。该方法是依据变量特征采用机器抽样方法重复抽样,形成多个特征样本,对多个样本进行参数估计以后,形成参数的抽样分布,依据抽样分布,在多个优化目标要求下建立最优化模型。FSR方法能够作为一种社会科学研究中通用的建模方法应用。
李宝瑜等. 特征样本重复抽样建模方法和应用研究[J]. 统计研究, 2016, 33(10): 93-99.
Li Baoyu et al.. The Research on the Features Sample Resampling Regression Method and its Applications[J]. Statistical Research, 2016, 33(10): 93-99.